在Java中使用redisTemplate操作缓存

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用法如下。

-1代表从存储容器的最右边时候开始英文英语 英语 ,删除2个与要移除的值匹配的数据;0代表删除所有与传入值匹配的数据;1代表从存储容器的最左边时候开始英文英语 英语 ,删除2个与要移除的值匹配的数据。

获取list中指定位置的元素。

该函数用于操作2个键之间的数据,接受2个参数,分别是源key、目标key。该函数会将源key进行rightPop,再将返回的值,作为输入参数,在目标key上进行leftPush。具体代码如下。

同rightPush,一次性将List存入。

用于删除2个Hash键中的key。可不想想 理解为删除2个map中的某个key。

时候取数据2个劲从左边取,时候存数据可不想想 从左也可不想想 从右。左时候leftPush,右时候rightPush。leftPush如下图所示。

用于向2个Hash键中写入数据。当key在Hash键中时候存在时,则不想写入任何数据,不想 在Hash键中不存在你你这种key时,才会写入数据。

用于移除键中指定的元素。接受八个参数,分别是缓存的键名,计数事件,要移除的值。计数事件可不想想 传入的2个值,分别是-101

当然你也可不想想 原先

不想 不想 不想 不想 ,此时使用redis缓存。减少请求数据库的次数。将匹配的数据一并存入数据库。原先不想 在第一次查询时耗费长你你这种,一旦查询完成,用户点击下一页时候毫秒级别的操作了。

与leftPop一样,返回空时候,再调用rightPushIfPresent,是无法再加进数据的。

Redis中的List为简单的字符串列表,常见的有下面几种操作。

你你这种人的下2个除理方案时候Presto,在使用了Presto时候,查询带宽降到了秒级。时候对于2个前端查询界面的交互式查询来说,十几秒仍然是2个不想 接受的时间。

用于一次性向2个Hash键中加进多个key。

你你这种人把存放你你这种值的地方想象成如图所示的容器。

用于让2个Hash键中的某个key,根据传入的值进行累加。传入的数值不想 是double时候long,不接受浮点型

用于获取2个Hash键中中有 的键的数量。

就我你还都能否你这种人看懂了为什么么么会用,就可不想想 将redisTemplate引入项目中了。

用于获取2个Hash键中否是中有 某个键。

用于获取2个Hash键中所有的键。

该函数用于移除后面 你你这种人抽象的容器中的最右边的2个元素。

固然Presto相比Hive时候快了不想 不想 不想 不想 (FaceBook官方宣称的是10倍),时候对分页的支持都有很友好。我在使用的时候是我本人在后端实现的分页。

前端查询中,单次查询的匹配数据量有时候会达到上百甚至上千条,在前端中肯定是不想 分页展示的。就算每次查询10条数据,整个查询也要耗时6-8s的时间。想象一下,每翻一页等10s的场景。

值得注意的是,当返回为空后,在redis中你你这种key时候复存在了。时候此时再调用leftPushIfPresent,是无法再加进数据的。有代码有真相。

用于批量的获取2个Hash键中多个key的值。

在最近的项目中,2个需求是对2个很大的数据库进行查询,数据量大概在几千万条。但一并对查询带宽的要求也比较高。

存储类型为hash固然很好理解。在上述的List中,2个redis的Key可不想想 理解为2个List,而在Hash中,2个redis的Key可不想想 理解为2个HashMap。

固然作用完整性不一样。range是获取指定区间内的数据,而trim是留下指定区间的数据,删除沒有区间的所有数据。trimvoid,不想返回任何数据。

获取不想 不想 不想 不想 匹配条件的Hash键中key的值。我查过你你这种资料,大部分写的是无法模糊匹配,我我本人尝试了一下,固然是可不想想 的。如下,使用scan模糊匹配hash键的key中,带SCAN的key。

值得注意的是,使用get函数获取的数据都有Object类型。

Spring封装了2个比较强大的模板,也时候redisTemplate,方便在开发的时候操作Redis缓存。在Redis中可不想想 存储String、List、Set、Hash、Zset。下面将针对List和Hash分别介绍。

用于获取2个Hash类型的键的所有值。

一并,时候连你你这种Hash键都有存在,redisTemplate会新建2个Hash键,再写入key。

用于以Map的格式获取2个Hash键的所有值。

获取该键的集合长度。

删除某个键。

rightPush是同样的操作,唯一的不同是,当且仅当key存在时,才会更新key的值。时候key不存在则不想对数据进行任何操作。

判断2个键否是存在,只不想 调用hasKey就可不想想 了。假设你你这种Key是test,具体用法如下。

不想 不想 不想 不想 不想 使用类型与上述例子中的布尔类型励志的话 ,则不想 强制转换一次。List类型则可不想想 使用fastjson你你这种工具来进行转换。转换的例子已列举在上述代码中。

基本和leftPush一样,只不过是一次性的将List入栈。

用法如下。

值得注意的有两点。2个是时候下标是-1励志的话 ,则会返回List最后2个元素,原先时候数组下标越界,则会返回null

该函数用于移除后面 你你这种人抽象的容器中的最左边的2个元素。

控制台输出的结果如下。

控制台输出的结果如下。

时候不想 新建2个RedisConfig配置文件。

leftPush是同样的操作,唯一的不同是,当且仅当key存在时,才会更新key的值。时候key不存在则不想对数据进行任何操作。

在你你这种情況下应用缓存实属无奈之举。讲道理,优化应从底层时候开始英文英语 英语 ,自底而上。上层优化的土办法和带宽感觉都很有局限。

rightPush如下图所示。

用于获取数据。

当然你也可不想想 原先。

Github

用于写入数据。

用于截取指定区间的元素,时候让人理解成与range是一样的作用。看完下面的代码时候应该就会立刻理解。

将redisTemplate注入到不想 使用的地方。

你你这种数据库时候在没办法 使用Presto的情況下,使用的是Hive,使用Hive进行2个简单的查询,带宽时候在几分钟。当然几分钟也并不完都有跑SQL的时间,这后面 中有 发请求,查询数据时候返回数据的时间的总和。时候即使原先,原先的带宽明显不想 满足交互式的查询需求。

该函数用于从redis缓存中获取指定区间的数据。具体用法如下。